Vers une IA fiable : du RAG aux agents intelligents

Les LLM ont révolutionné l'accès à l'information, et le RAG a permis de les connecter à des données réelles pour produire des réponses plus pertinentes. Mais cette approche a ses limites : hallucinations, confusion entre corrélation et causalité, difficulté à raisonner ou à produire des contenus longs et cohérents. Le RAG améliore l'accès à l'information, mais pas toujours sa compréhension. C'est pourquoi de nouvelles approches émergent : systèmes agentiques, deep search, GraphRAG… avec un objectif clair : passer d'une IA qui retrouve de l'information à une IA qui raisonne et fiabilise ses réponses.